אנו מתמחים בפיתוח אפליקציות מקצה לקצה ובשילוב טכנולוגיות ענן תוך הפחתת עלויות. יצירת תהליכים אוטומטיים חוסכת זמן יקר לעובדים ולחברה
למידת מכונה: בניית מערכות חכמות לניתוח נתונים והצעת המלצות מותאמות אישית. עיבוד שפה טבעית: יצירת צ'אטבוטים מתקדמים, תרגום אוטומטי, וניתוח סנטימנט. ראייה ממוחשבת: פיתוח מערכות לזיהוי תמונות, עיבוד תמונות, והלבשת תמונות על פנים או מבנים
פתרונות למערכות CRM ו- ERP
חתימה דיגיטלית מאובטחת:
חתימת מסמכים דיגיטלית.
אימות זהות אלקטרוני.
עמידה בתקנים בינלאומיים.
אנו מקפידים על הכנה של תשתית גנרית שמתממשקת בקלות עם מוצרים נוספים, תוך שאיפה לאפס תקלות ולספק פתרונות אמינים ויעילים.
החברה שלנו מתמחה במתן שירותי בניית אתרים, דפי נחיתה ואתרי תדמית בהתאמה אישית לצרכים של כל לקוח. אנו מלווים את הלקוח משלב התכנון ועד להעלאה לאוויר, ומקפידים על עיצוב מודרני, חוויית משתמש מיטבית ושימוש בטכנולוגיות מתקדמות. השירות שלנו מבטיח אתר מותאם אישית, בעל נוכחות דיגיטלית מרשימה, עם פונקציות מתקדמות ויכולת ניהול פשוטה
אוטומציה היא נדבך קריטי בפיתוח מערכות יעילות. אנו מספקים שירותי אוטומציה המפשטים תהליכים כמו העלאת גרסאות, ניהול סביבות עבודה, והעברת מסדי נתונים. באמצעות פתרונות אוטומטיים מתקדמים, אנו עוזרים למנוע בזבוז זמן ומשאבים, ומבצעים את המשימות החוזרות בצורה אוטומטית ובטוחה. כך, אנו מבטיחים שזרימת העבודה תהיה חלקה, ונתונים חשובים לא ילכו לאיבוד
לאחר סיום יצירת תהליכי DevOps ואוטומציה, יש צורך בתחזוקה מתמשכת של המערכת. שירות התחזוקה שלנו מבטיח שהמערכת תישאר פעילה ונתונה לפיקוח מתמיד, עם דגש על מניעת השבתות לא מתוכננות, הוספת שינויים ויכולות חדשות לפי הצורך. אנו שומרים על המערכת בסטנדרטים הגבוהים ביותר, כך שתמשיך לתפקד בצורה חלקה ויעילה
במקרים בהם יש מערכת קיימת ורוצים להוסיף פונקציות כמו תמלול שפה, עיבוד תמונה או בוט, אנו מבצעים אינטגרציה למודלים שפותחו על ידי מדעני נתונים. השירות שלנו מאפשר חיסכון בעלויות באמצעות שימוש בטכנולוגיות של תשלום לפי שימוש בלבד, ולא לפי זמן השימוש במכונות בענן. אנו דואגים שהתוספות יתממשקו בצורה חלקה עם המערכת הקיימת, תוך אופטימיזציה של העלויות והיעילות
לא לכל חברה מתאים להקים שרת בודד בענן ולתחזק אותו לכן נשקול את האפשרות להשתמש במגוון כלים שענן גוגל מספק לנו ולא נצטרך להמציא את הגלגל. שימוש בו יכול לחסוך לנו משאבים וזמן יקר כמו חיבור דומיין, וויסות עומסים, ניהול ותחזוקת מסדי נתונים, קלאסטרים, העלאת גרסאות בקלות ובייעילות ועוד הרבה כלים נוחים לשימוש
בדומה לענן גוגל גם פה יש מגוון תחומים שאמזון מתמחה בהם ואחד מהם זה בינה מלאכותית כמו עיבוד תמונה והטמעת מערכות המצריכים מעבד גרפי חזק. AWS היא פלטפורמת מחשוב ענן שמספקת מגוון שירותים לעסקים ומפתחים לבניית יישומים ותשתיות בענן. היא כוללת כוח מחשוב, פתרונות אחסון, מסדי נתונים, שירותי רשת, כלים לאבטחה ולמידת מכונה, וכלי DevOps לניהול אוטומטי של פרויקטים. AWS מאפשרת גמישות ותשלום לפי שימוש, עם גישה לתשתית גלובלית
ישנה אפשרות לפתח מוצר ולהעלות אותו לענן כפי שהוא, ולספק לו נקודות גישה ללקוח, אך תהליך זה מסורבל וגוזל זמן רב. לכן, במקרים רבים נעדיף להשתמש בכלים כמו Docker ו-Kubernetes, כדי לארוז את השרת ולהפעיל אותו בצורה אוטומטית ודינמית. Kubernetes מאפשר לנו לנהל עומסים, לפרוס עדכונים בקלות, ולהבטיח זמינות גבוהה של השירותים בצורה יעילה ומבוקרת
אני רוצה לשתף פרויקט MLOps של FastGAN שהשלמתי עבור לקוח מרוצה. לאחרונה התחלנו בפרויקט לשילוב מודל FastGAN בסביבת מכונה וירטואלית (VM) מבוססת GPU ב-AWS, במטרה לאופטימיזציה של היעילות הכלכלית תוך שמירה על ביצועים גבוהים. המטרה העיקרית הייתה לפרוס את המודל לפי דרישה ולספק גישה באמצעות נקודת קצה API מסוג REST. נקודות עיקריות בפרויקט: תהליך שילוב מודל ה-FastGAN ב-VM של ה-GPU בוצע בצורה חלקה. כוח המחשוב של ה-GPU שיפר משמעותית את ביצועי המודל, ואפשר יצירת תמונות ועיבוד מהירים יותר. יעילות כלכלית: באמצעות גישת פריסה לפי דרישה, הצלחנו לנהל ולהפחית עלויות ביעילות. מכונת ה-VM הופעלה רק בעת הצורך, ובכך נמנעו הוצאות מיותרות של הפעלת שרתים רציפה. נקודת קצה API מסוג REST: יישום נקודת הקצה API היה פתרון חזק לגישה למודל ה-FastGAN. הוא אפשר אינטראקציות קלות וגמישות עם המודל, ואיפשר שילוב חלק במערכות ויישומים קיימים. ביצועים ואמינות: מודל ה-FastGAN הראה ביצועים גבוהים עם זמני עיבוד מהירים. אמינות המערכת הבטיחה זמינות מתמשכת ותגובה מהירה, מה שענה בצורה מיטבית על הדרישות התפעוליות שלנו. חוויית משתמש: תהליך הפריסה היה ידידותי למשתמש, וה-API סיפק תיעוד ברור ומקיף. זה הפך את השילוב והשימוש במודל ה-FastGAN לפשוט עבור צוות הפיתוח שלנו בפרויקטים שונים. בסך הכל, פרויקט ה-MLOps הזה ענה בהצלחה על המטרות של הלקוח בהפחתת עלויות, שיפור ביצועים וגמישות תפעולית. השילוב של פריסה מבוססת GPU, הפעלת מודל לפי דרישה, וגישה דרך API הוכיח את עצמו כפתרון יעיל במיוחד עבור צרכי הלקוח. מהפרויקט הזה למדתי שהשילוב של טכנולוגיות Serverless, כמו AWS Lambda, יחד עם פרקטיקות DevOps מקוריות, יכול לספק מענה לצרכים מגוונים. קרא עוד
יש לך שאלה? תרגיש נוח ליצור איתנו קשר באופן ישיר ונשמח לתת לך את השירות הטוב ביותר
ייעוץ ראשוני וכתיבת מסמך אפיון אינו כרוך בתשלום נוסף
054-2197024
shimi@apisoul.com